میرے پاس لیڈر ڈیٹا ہے - اب کیا؟

ڈیوڈ Mckittrick انہوں LIDAR GIS ساتھ کام کرنے اور حاصل کردہ ڈیٹا کی پروسیسنگ میں ایک مدد کے آلے کے طور پر گلوبل Mapper کا حوالہ دیتے ہوئے کے ساتھ منسلک تکنیک کا کافی علم کے مضمرات کے بارے میں بات کرتی ہے جہاں کی طرف سے حال ہی میں شائع ایک دلچسپ مضمون میں.

مضمون پڑھنے کے بعد ، میں نے گلوبل میپر کو تھوڑی دیر کے لئے کھیلنے کے لئے ڈاؤن لوڈ کیا ، اور مجھے یہ تسلیم کرنا ہوگا کہ اس آلے کی اس عملییت کو برقرار رکھتا ہے جسے ہم جانتے تھے اور جس کے ساتھ زائ زیڈ ٹیکسٹ فائلوں سے ڈیجیٹل ٹیرائن ماڈل بنانا بہت عملی تھا۔ آج جب ، جب لیڈر ڈیٹا تک رسائی بہت زیادہ سستی ہوتی جارہی ہے ، تو ان پہلوؤں پر نگاہ ڈالنا برا نہیں ہوگا جب ان کے ساتھ کام کرتے وقت غور کیا جانا چاہئے اور یہ بھی بتانا ہے کہ گلوبل میپر نے کیا کام کیا ہے۔ جس کا میں اصرار کرتا ہوں ، اس نے مجھے جو حیرت سے جانچا ہے اس سے حیران رہ گیا ہے۔ ایک تجدید چہرہ کے ساتھ ، پروگرام ڈیٹا کھولنے اور اسے پہلے سے تشکیل شدہ تجاویز میں ظاہر کرنے کی سادگی کو برقرار رکھتا ہے۔

دوسرے دن ، جیوفوماداس میز پر ، میں ڈان ایچ کی آنکھوں میں دیکھ سکتا تھا۔میرے مشیروں میں سے ایک- ڈرون بولی لگانے والے کی پیشکش پر اس کی آنکھوں میں ایک پریشان کن چمک؛ یہ کیڈسٹرل ڈیٹا کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے ایک درخواست تھی۔ بڑے دکھ کے ساتھ مجھے اسے کلاؤڈ سے ڈاؤن لوڈ کرنا پڑا اور آپ کو یاد دلانا پڑا کہ زیادہ تر ترقی پذیر ممالک میں ان ٹیکنالوجیز کی پائیداری کے لیے کوئی کم سے کم شرائط نہیں ہیں۔ اگرچہ آخر میں ہم اس اتفاق رائے پر پہنچ گئے کہ عملی طریقے سے کیا ممکن ہے۔ کچھ سال پہلے اس تکنیک کی خرابی نے ریاستہائے متحدہ میں کچھ حکومتی اداروں میں زبردست جذبات پیدا کیے تھے، اب اسے ہسپانوی سیاق و سباق کے ساتھ دوسرے ممالک میں منتقل کیا جا رہا ہے، جو اس کے اطلاق کی "لہر سواری" کی خواہش میں داخل ہو سکتا ہے۔ نئی ٹکنالوجی، ڈیٹا کیپچر کرنا لیکن حقیقت میں یہ نہیں جانتا کہ اس کے ساتھ کیا کرنا ہے۔

اگر ہم کسی پروجیکٹ میں LiDAR کے استعمال سے طلب کردہ لاگت کو مد نظر رکھتے ہیں ، تو ہم دیکھیں گے کہ یہ اعداد و شمار کے بڑے پیمانے پر اکٹھا کرنے (خاص طور پر 'پوائنٹ کلاؤڈ کلیکشن' کی بات کرنے) پر غور کرنے کی ضرورت پر غور کرنے کے لئے ، اہم ہے۔ یہاں تک کہ یہ تسلیم کرنا کہ اس کا استعمال ہمیں ایک موثر نتیجہ اور وقت کی ایک بہت بڑی بچت فراہم کرتا ہے۔ صحیح طریقے سے استعمال ہونے پر ، لیڈر ڈیٹا ہمیں دنیا کو اس انداز سے سمجھنے کی اجازت دیتا ہے جو روایتی نقشہ سازی کے طریقوں سے ہم نے حاصل کیے گئے اس سے بہت مختلف ہے۔ اب آپ 3D فارمیٹس کو حقیقی طور پر وژن بنانے کا استعمال حاصل کرسکتے ہیں اور آپ اس ڈیٹا کے ساتھ بھی تعامل کرسکتے ہیں جس کی مدد سے تجزیہ کی نئی تکنیک تیار کی گئی ہے۔

لیار کیا ہے

ڈیوڈ بہت اچھی طرح سے کہتے ہیں: "لیڈار ڈیٹا ایک مصنوعات نہیں بلکہ خام مال ہے"کونسا موضوع کو سمجھنے کے لئے، ہماری رائے میں، پہلی کلیدی تصور کو قائم کرتا ہے. دراصل، ڈیٹا حاصل کرنا ان پٹ ہے جس سے ہم مختلف، تین جہتی ماڈلوں کو حاصل کرنے کے لۓ، مناسب پروسیسنگ کے بعد ہمیں اجازت دے گا.

لیکن ، واضح ہونے کے ل we ، ہمیں واپس جانا چاہئے اور لیڈر ڈیٹا کے بنیادی ڈھانچے اور خصوصیات کے بارے میں یاد رکھنا چاہئے۔ لیڈر (لائٹ اینڈ رینج ڈیٹیکشن کا مخفف) 3D نقطوں کا ایک ویکٹر فارمیٹ ہے۔ ہر فائل یا لیڈر ڈیٹا کا سیٹ عام طور پر لاکھوں ، یا اربوں قریب سے فاصلے پر اور تصادفی طور پر تقسیم شدہ نکات پر مشتمل ہوتا ہے۔ ان میں فاصلوں کی قربت اس بات پر منحصر ہے کہ اعداد و شمار کو کس طرح حاصل کیا گیا۔

عوام کے لئے دستیاب لی ڈیار کے اعداد و شمار کو درست پوزیشننگ اور نیوی گیشن سسٹم کے استعمال کے ساتھ مشترکہ درخواست میں لیزر ٹرانسمیشن اور استقبال ٹیکنالوجی کا استعمال کرکے ہوائی اڈے کے ذریعہ مرتب کیا گیا ہے. ہر ایک نقطۂٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔ، ایک عکاسی لیزر پلس کے ٹرانسمیشن اور استقبال کے درمیان شمار شدہ وقت کے فرق سے حاصل کردہ X، Y، Z قدر منسوب کیا جاتا ہے.

ایک طیارہ آہستہ آہستہ چل رہا ہے، زیادہ تر اونچائیوں پر ایک پرواز تیزی سے پوائنٹس کی زیادہ سے زیادہ جگہ کا بادل بنائے گا. طیارے یا ڈرون، اور کس طرح کے اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنے کو استعمال کرتا ہے ڈیس سینسر منحصر ہے، یہ اضافی صفات، رنگ، عکاسی کی شدت کی ایک قیمت اور نبض فی ریٹرن کی تعداد، دیکھنے اور تجزیہ کے لئے کے طور پر شامل کیا جا سکتا.

لیڈار ڈیٹا کے ساتھ کیا کیا جا سکتا ہے

ہونے کے ناطے واضح ڈیٹا کے LiDAR کے ایک تبدیلی عام طور پر ایک 3D ماڈل بن جاتا ہے جس کے چکروں، پھر قائم کرنے ویکٹر کی / خود کار طریقے سے نکالنے 3D ایک میٹرکس میں ہندسی پیٹرن ماخوذ اشیاء، ایک ڈیجیٹل ترقی ماڈل (DEM) یا کی نسل سے بات پوائنٹس اس نقطہ بادل کی نمائندگی سطح کی مختلف اقسام، زمین پر ایک نقطہ رشتہ دار، یا دیگر خصوصیات کے علاوہ پوائنٹس کی کثافت، کی تبدیلی کی ترقی کی نمائندگی، بامعنی معلومات حاصل کرنے کے لئے، کو تبدیل کرنے کی طرف سے، ممکن بھی ہے.

لی ڈیار کے اعداد و شمار میں ترمیم اور فلٹرنگ

یہ بہت عام ہے کہ حاصل کردہ اعداد و شمار کی فائلیں ضروری سے کہیں زیادہ پوائنٹس شامل ہیں. لہذا، نقطہ بادل پر فلٹرنگ کے عمل کا استعمال کرنے سے پہلے، پرت کے میٹا ڈیٹا کی جانچ پڑتال کرنے کے قابل ہے. حاصل کردہ اعداد و شمار کا خلاصہ بادل کی خصوصیات پر ضروری معلومات فراہم کرے گا، جو فلٹرنگ کے عمل کے لئے کافی فیصلہ کن تجویز کرے گی.

لی ڈیار کے اعداد و شمار کے معیار میں بہتری

پوائنٹس کی ضرورت نہیں ہٹانے کے بعد، اگلے مرحلے کو ان زمین کے نقطہ نظر کا پتہ لگانے اور ان کو دوبارہ مرتب کرنا ہے جو ابتدائی طور پر درجہ بندی نہیں کررہا تھا. یہی ہے، ہمیں تاریخ کو دھونا چاہئے. ایک اچھا حل ڈی ایم ایم پیدا کرنے کے لئے یہ بہت ضروری ہے.
یہاں ہم اس بات پر غور کرتے ہیں کہ ہم کافی فلٹرنگ کے عمل کو انجام دینے کے قابل ہیں اور ان کے بعد کے بعد میں دوبارہ بازیابی کرتے ہیں. دونوں طریقہ کار، ظاہری طور پر میکانیکل، نتائج حاصل کرنے کے نتائج میں اہمیت کا حامل ہیں.

اس گلوبل میپر پر واقعتا بہت اچھا کام ہوتا ہے۔ کم از کم ، ترمیم اور فلٹرنگ مرحلے پر۔ اور پھر بھی یہ بات ذہن میں رکھنی چاہئے کہ شور کو جنم دینے والے نکات کو ختم کرکے ، ایسی سطح پر درجہ بندی شدہ ڈیٹا موجود ہے جو ضروری نہیں کہ مفید ہو۔ گلوبل میپر کے ذریعہ ، نہ صرف یہ ہے کہ منصوبوں کے جغرافیائی دائرہ کار سے باہر کے نکات کا مناسب خاتمہ کرنا ممکن ہو ، بلکہ ان خصوصیات کی بھی ضرورت نہیں جن کی وجہ سے درخواست میں فلٹرنگ کے متعدد اختیارات موجود ہیں۔
اب اعداد و شمار کے بدلے کے بارے میں بات کرتے ہیں. گلوبل میپر میں کئی مربوط طریقہ کار شامل ہیں جن کے ساتھ ڈیٹا خود کار طریقے سے درجہ بندی کرتا ہے اور زمین کے پوائنٹس میں ابتدائی طور پر سمجھا جاتا ہے کہ ممکنہ طور پر مفید ڈیٹا کھونے سے بچنے کے قابل نہیں ہے. اس طرح اعلی پوائنٹس کے ساتھ ڈی ای ایم کی تخلیق میں پوائنٹس کے متعلقہ فیصد میں اضافہ کیا جا سکتا ہے.

مثال کے طور پر میں نے طوفان سے پہلے اور بعد میں ڈیٹا کے ساتھ کام کیا ہے. یقینی طور پر بغیر کسی واج کے بغیر، سوفٹ ویئر کو حاصل کرنے، ماڈل، فلٹر اور نئے ماڈل پیدا کرنے کے لئے ایک ورکشاپ میں سوفٹ ویئر تقریبا فعلیت کی تجویز کرتا ہے.

دوسرے خود کار طریقے سے درجہ بندی کے عمل عمارات، درختوں اور افادیت کے کیبلز کا پتہ لگانے اور دوبارہ انکشاف کرسکتے ہیں، جو خصوصیت نکالنے کے عمل میں پہلا قدم ہے.

ڈیجیٹل ایلیویشن ماڈل کی تخلیق

تقریبا تمام معاملات میں 3D تجزیہ کے طریقہ کار کو انجام دینے کے لئے، لیڈار پوائنٹ کلاؤڈ مؤثر اعداد و شمار کی ضرورت ہوگی. ہم اس پروسیسنگ کو استعمال کرتے ہیں جو 'لاٹھی' کہا جاتا ہے، جس کے ذریعہ میٹرکس کے ہر نقطہ سے متعلق قیمت (عموما ایک بلندی کی قیمت) ایک ٹھوس 3D ماڈل پیدا کرنے کی بنیاد پر استعمال کیا جاتا ہے. یہ ماڈل صرف علاقہ (ایک ڈیجیٹل علاقہ ماڈل) یا سطح سے اوپر کی سطح کی نمائندگی کرتا ہے، جیسے جنگل کا احاطہ (ایک ڈیجیٹل سطح کا ماڈل). دونوں کے درمیان فرق یہ ہے کہ پوائنٹس کے فلٹرنگ اور انتخاب سے حاصل کیا جاتا ہے جو سطح پیدا کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.

ہم زیادہ تر صارفین کے LiDAR، بنیادی مقصد کے طور پر ایک DTM (ڈیجیٹل خطوں ماڈل) کی تخلیق کے پیش کر رہے ہیں کے بارے میں غور تو، گلوبل Mapper حجم کے حساب کتاب بھی شامل خطوں تجزیہ کے اوزار، کی کافی مجموعہ فراہم کرتا ہے؛ کٹ اور اصلاح کو بھرنے؛ سمندری حدود کی نسل؛ واٹرڈڈ کی تشریح؛ اور نظر تجزیہ کی لائن.

خصوصیات کی نکاسی

ڈینسر پوائنٹ کلاؤڈ سے زیادہ سے زیادہ ڈیٹا کی دستیابی پیدا کرنے کے قابل ہونے سے لیڈر ڈیٹا پر کارروائی کے نئے طریقے کی طرف ایک نیا راستہ متعین ہوتا ہے۔ متصل مقامات کے ہندسی ڈھانچے میں نمونوں کے تجزیے سے تعمیر شدہ ماڈلز کی تزئین و آرائش کا باعث بن سکتا ہے ، جس کی نمائندگی تین جہتی کثیر الاضلاع کی حیثیت سے کی گئی ہے۔ تین جہتی لائنوں کی نمائندگی کرتے ہوئے ، زمین سے گزرنے والی بجلی کی لائنیں یا تاریں نیز پودوں کے نقطہ نظر ، جو بلند پودوں کے درجہ بند درجہ بندی کے پوائنٹس کے اجتماعی ڈھانچے سے ماخوذ ہیں۔ ویکٹر اوزار نکالنے گلوبل Mapper بھی 3D لائنوں اور ایک پیش وضاحتی راہ پر کھڑا ہو پروفائل مناظر کی ایک سیریز میں مندرجہ ذیل کثیر الاضلاع پیدا کیا جا سکتا ہے جس میں ایک اپنی مرضی کے مطابق نکالنے کا اختیار بھی شامل ہے. اس آلے کو کسی بھی قریبی ڈھانچے کی صحیح تین جہتی ماڈل بنانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے، جیسے سڑک پر گدھے کے کنارے.

ڈیوڈ کا اختتام عیاں ہے۔ لیڈر کے ساتھ کام کرتے وقت ڈیٹا رکھنا ہر چیز نہیں ہوتا ہے۔ ایک ٹول کے ساتھ جس کی مدد سے ان پر عمل درآمد کیا جائے وہی اس ٹیکنالوجی کے استعمال کو بڑھا دیتا ہے۔

یہ مضحکہ خیز ہے کہ آخری بار جب میں نے اس درخواست کو 2011 میں دیکھا، 11 ورژن کے ساتھ. میں پہلے ہی لیڈر کے ساتھ کام کر رہا تھا لیکن وسائل کی کھپت میں یہ کسی حد تک افسردہ تھا ، میں نے اس کی طرف دیکھنا چھوڑ دیا ورژن 13 جہاں اس صلاحیت میں تھوڑا سا بہتری آئی۔ اسے ڈاؤن لوڈ اور جانچنے کی بات ہے ، کیوں کہ ایسا لگتا ہے کہ اس ورژن 18 میں کم لاگت والے سافٹ ویئر متبادلوں میں سے ایک ہے جو تقریبا ہر وہ کام کرتا ہے جس کے لئے لیڈر ڈیٹا کو چلانے کے لئے درکار ہوسکتا ہے۔

جانا گلوبل میپر